ハルシネーション（事実と異なる内容の生成）の発生有無や抑制は、基本的に利用するAIモデル側の特性や安全対策に依存します。
そのうえでPractical AIでは、生成AIの出力を “利用者の入力を補助するためのアシスト／サジェスト “として位置づけており、生成結果をそのまま自動で業務データへ反映する設計にはしていません。
利用者が内容を確認し、必要に応じて修正したうえで更新する運用を前提としているため、誤った内容がそのまま確定してしまうリスクを抑えられます。
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